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一家勤勉于于构建“科学超智能”的初创公司正眩惑着人人成本的想法。总部位于好意思国马萨诸塞州剑桥市的 Lila Sciences，这家由驰名生命科学风投契构 Flagship Pioneering 孵化的公司，近日文告完成了一轮高达 2.35 亿好意思元的 A 轮融资。这次融资由 Braidwell 和 Collective Global领投，值得综合的是，由“木头姐”Cathie Wood 掌管的 ARK Venture Fund 以及 General Catalyst 等驰名机构也参与其中。这笔多数资金的注入，使得 Lila Sciences 的估值达到了约 12.3 亿好意思元，发达踏进“独角兽”行列，也标记着商场对其诈欺 AI 加快科学发现这一远大愿景的热烈看好。

Lila Sciences 的主见远不啻是开发另一款 AI 器具。自 2023 年诞生以来，该公司便以“归隐形式”潜心运作，直到 2025 年 3 月才携着 2 亿好意思元的种子轮融资初次公开亮相。他们的中枢处事是构建一个概况透顶变革科学商榷方法的平台，即所谓的“科学超智能”（Scientific Superintelligence）。公司的辘集创始东谈主兼 CEO、同期亦然 Flagship Pioneering 结伙东谈主的 Geoffrey von Maltzahn 将公司的设施称为“AI 科学工场”（AI Science Factories）。

Lila 的独有之处在于，它莫得将 AI 只是视为一个数据分析或展望器具，而是试图将 AI 全面、深度地整合到科学发现的每一个时势中——从提议假说、遐想试验，到在自动化试验室中推广试验、分析成果，再到凭证试验数据箝制学习和迭代。这是一个闭环的、自主的学习流程。在 Lila 的设念念中，AI 不再是被迫的扶持者，而是与科学家并肩斗争、以至在某些方面迥殊东谈主类的勾通伙伴。Geoffrey von Maltzahn 强调，构建一个秀好意思、超智能的科学大脑，需要一个全新的科学“形体”，而 Lila 的“AI 科学工场”恰是这个形体——在这里，AI、新颖的软件和定制的硬件精致结合，将推理与真实天下的考证有关起来。

这种形式与面前主流的 AI 研发范式变成了分解对比。好多大型科技公司倾向于通过在海量互联网数据上检会大规模模子来迫临通用东谈主工智能（AGI，Artificial General Intelligence）。关联词，Lila 的团队觉得，只是依赖公开的、静态的数据集存在一个“天花板”。科学的本体在于探索未知，而这需要通过主动的试验来生周全新的、专有的数据。Lila 的首席时间官 Andy Beam 指出，公司确信必须“学习若何作念科学”，必须切身“作念试验”，因为仅靠互联网数据所能达到的高度是有限的。

因此，Lila 的 AI 模子不仅学习已发表的学术文件和试验数据，更要津的是，它通过领导高度自动化的物理试验室进行“开始”试验来学习。在这些位于剑桥市的试验室里，机械臂在精准地迁徙样品，液体处理系统在磁力轨谈上穿梭，高通量筛选开辟不知疲惫地运转。每一次测量、每一次试验，无论是成效照旧失败，齐会被数字化捕捉，并及时响应给 AI 系统，使其概况箝制学习、变得更聪敏，并自主地进行下一步操作。这个“假定-试验-测试”的轮回周期被极地面裁减，以往需要数年时刻的商榷流程，当今可能在几个月以至几周内完成。

Lila 的早期面貌如故展示了这种方法的巨大后劲。据报谈，其 AI 平台如故成效生成了用于调节疾病的新式抗体，开发了用于从大气中拿获碳的新材料，并发现了一种用于绿色氢气分娩的新式催化剂。在催化剂面貌中，AI 接到的指示是寻找一种储量丰富或易于分娩的催化剂，以替代面前不菲且珍稀的买卖顺次铱。在 AI 的协助下，两名科学家仅用了四个月就找到了全新的处罚决策，而传统方法可能需要亏蚀数年时刻。这些初步的成效，讲授了其平台加快立异的强盛才调。Geoffrey von Maltzahn 清楚，自 2023 年诞生以来，Lila 如故发现并测试了数千种新的卵白质、核酸、化学物资和材料。

为了达成这一自利自为的主见，Lila 集聚了一支声势强盛的团队。除了训戒丰富的 CEO Geoffrey von Maltzahn，公司还邀请到了好意思国哈佛大学遗传学大牛、在基因组测序和 DNA 合成边界作念出创举性孝顺的 George Church 担任其首席科学家。此外，公司还眩惑了商榷“敞开结局”（open-endedness）边界的众人 Kenneth Stanley 担任高等副总裁。Kenneth Stanley 觉得，果真的创造力并非源于处罚一个预设的问题，而是在于探索“情理”的标的和假定，而这种理念也被置于 Lila 研发形而上学的中枢。

新一轮的 2.35 亿好意思元融资将为 Lila 的彭胀有谈判提供饱胀的弹药。公司有谈判诈欺这笔资金在波士顿、旧金山和伦敦增设新的“AI 科学工场”，扩大其自动化试验室的规模和数目，并招募更多顶尖的 AI 和科学东谈主才。此外，Lila 有谈判在年底前向部分外部勾通伙伴敞开其平台，让其他公司也能诈欺其强盛的 AI 模子和自动化试验室进行研发。Geoffrey von Maltzahn 以至示意，公司将组织里面商榷团队与 AI 进行动直的“东谈主机抵拒”，以测试 Lila 是否如故创造出了其所追求的“科学超智能”。

投资者们，尤其是像 Cathie Wood 这么专注于颠覆性立异的投资东谈主，彰着被 Lila 描述的改日所眩惑。ARK Venture Fund 一直观得，AI 在医疗健康边界的应用是最具后劲的标的之一，概况极地面加快药物研发、训斥成本并最终攻克疾病。Lila 的形式与这一投资逻辑高度契合。Collective Global 的辘集创始东谈主兼联席 CEO Daniel Adamson 更是将 Lila 称为“超卓的学问产权工场”，彰着投资者看中的是其快速产生高价值专利和立异的才调，而非短期的买卖化居品。

固然，通往“科学超智能”的谈路并非坦途。尽管早期进展令东谈主饱读动，但 Lila 的时间距离进修的、可世俗买卖化的居品还有很长的路要走。外界科学家，如华盛顿大学卵白质遐想商榷所长处、诺贝尔奖得主 David Baker，在示意笃定的同期，也指出 Lila 的主见“似乎超出了他所熟习的科学发现的任何限制”，并觉得 AI 面前更多是一种强盛的器具。科学商榷中充满了不可料念念的抨击，早期的成效并不成实足保证最终的到手。

参考尊府：

1.https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-13/ai-unicorn-lila-sciences-raises-235-million-in-latest-round

2.https://www.nytimes.com/2025/03/10/technology/ai-science-lab-lila.html

3.https://www.emergingtechbrew.com/stories/2025/05/29/lila-sciences-ai-that-thinks-outside-the-box

4.https://www.lila.ai/news/series-a-235-million

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