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开yun体育网AI 模子从海量数据中学习模式;后磨真金不怕火阶段-云开体育app平台下载(官方)网站/网页版登录入口/手机版APP下载

时间:2025-07-10 16:21 点击:91 次

IT 之家 1 月 8 日音信开yun体育网,在拉斯维加斯举行的国外亏本电子展 ( CES ) 上,英伟达 CEO 黄仁勋在一次面向万东谈主的主题演讲后接纳 TechCrunch 采访时线路,其公司 AI 芯片的性能提高速率已远超数十年来鼓动探讨机期间起初的"摩尔定律"设定的措施。

"咱们的系统起初速率远超摩尔定律,"黄仁勋周二线路。

据 IT 之家了解,"摩尔定律"由英特尔鸠合首创东谈主戈登・摩尔于 1965 年提议,预测探讨机芯片上的晶体管数目将精炼每年翻一番,从而使芯片性能也大略翻一番。这一预测基本收场了,并在几十年里鼓动了探讨机性能的快速提高和老本的急剧下跌。

连年来,"摩尔定律"的发展速率有所放缓。然而,黄仁勋宣称,英伟达的 AI 芯片正以自己的加快节律发展;该公司线路,其最新的数据中心超等芯片在运行 AI 推理责任负载方面的速率比上一代居品快 30 多倍。

"咱们不错同期构建架构、芯片、系统、库和算法,"黄仁勋说,"若是这么作念,咱们就能比摩尔定律更快地发展,因为咱们不错在整个这个词期间栈中进行立异。"

英伟达 CEO 发表这一果谏言论之际,碰劲好多东谈主质疑 AI 发展是否停滞之时。包括谷歌、OpenAI 和 Anthropic 在内的起初 AI 履行室齐使用英伟达的 AI 芯片来磨真金不怕火和运行其 AI 模子,而这些芯片的起初可能会调度为 AI 模子能力的进一步提高。

这并非黄仁勋初次示意英伟达正在卓绝"摩尔定律"。早在前年 11 月的一次播客节目中,黄仁勋就曾提议 AI 天下正以"超摩尔定律"的速率发展。

黄仁勋还褒贬了" AI 阐扬放缓"的不雅点。他觉得,刻下 AI 范畴存在三大膨大定律:预磨真金不怕火(pre-training)、后磨真金不怕火(post-training)和推理时探讨(test-time compute)。预磨真金不怕火阶段,AI 模子从海量数据中学习模式;后磨真金不怕火阶段,通过东谈主类反映等样式微调模子;推理时探讨则让模子在回应每个问题后有更多期间"想考"。黄仁勋强调,跟着探讨能力的提高,AI 推理老本将逐步裁减,近似于摩尔定律鼓动探讨老本下跌的历史程度。

英伟达的 H100 芯片曾是科技公司磨真金不怕火 AI 模子的首选,但当今科技公司愈加良善推理,一些东谈主运转质疑英伟达立志的芯片是否还能保捏起初地位。

目下,使用测试时探讨的 AI 模子运行老本立志。有东谈主牵记 OpenAI 的 o3 模子(使用了范畴化的测试时探讨)对大多数东谈主来说过于立志。举例,OpenAI 使用 o3 在一项通用智能测试中达到东谈主类水平的分数,每项任务破耗近 20 好意思元。而 ChatGPT Plus 的订阅用度为每月 20 好意思元。

在周一的主题演讲中,黄仁勋像举着盾牌同样展示了英伟达最新的数据中心超等芯片 GB200 NVL72。这款芯片在运行 AI 推理责任负载方面的速率比英伟达之前最畅销的芯片 H100 快 30 到 40 倍。黄仁勋线路,这种性能的飞跃意味着像 OpenAI 的 o3 这么在推理阶段使用大齐探讨的 AI 推理模子,其老本将跟着期间的推移而裁减。

黄仁勋线路,他总体上专注于创造性能更强的芯片,而性能更强的芯片从永远来看会带来更低的价钱。"不管是在性能依然老本承受能力方面,测试时探讨的径直不停决议是提高咱们的探讨能力,"黄仁勋线路。他指出,从永远来看,AI 推理模子不错用于为 AI 模子的预磨真金不怕火和后磨真金不怕火创建更好的数据。

在昔时一年里,咱们确乎看到了 AI 模子的价钱大幅下跌,部分原因是英伟达等硬件公司的探讨期间冲破。黄仁勋线路,他预测这种趋势将跟着 AI 推理模子的发展而无间下去。

黄仁勋宣称他今天的 AI 芯片比 10 年前的居品好 1000 倍。这是一个比"摩尔定律"设定的措施快得多的速率开yun体育网,黄仁勋线路他觉得这种速率莫得罢手的迹象。

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