IT 之家 1 月 8 日音信开yun体育网，在拉斯维加斯举行的国外亏本电子展 ( CES ) 上，英伟达 CEO 黄仁勋在一次面向万东谈主的主题演讲后接纳 TechCrunch 采访时线路，其公司 AI 芯片的性能提高速率已远超数十年来鼓动探讨机期间起初的"摩尔定律"设定的措施。

"咱们的系统起初速率远超摩尔定律，"黄仁勋周二线路。

据 IT 之家了解，"摩尔定律"由英特尔鸠合首创东谈主戈登・摩尔于 1965 年提议，预测探讨机芯片上的晶体管数目将精炼每年翻一番，从而使芯片性能也大略翻一番。这一预测基本收场了，并在几十年里鼓动了探讨机性能的快速提高和老本的急剧下跌。

连年来，"摩尔定律"的发展速率有所放缓。然而，黄仁勋宣称，英伟达的 AI 芯片正以自己的加快节律发展；该公司线路，其最新的数据中心超等芯片在运行 AI 推理责任负载方面的速率比上一代居品快 30 多倍。

"咱们不错同期构建架构、芯片、系统、库和算法，"黄仁勋说，"若是这么作念，咱们就能比摩尔定律更快地发展，因为咱们不错在整个这个词期间栈中进行立异。"

英伟达 CEO 发表这一果谏言论之际，碰劲好多东谈主质疑 AI 发展是否停滞之时。包括谷歌、OpenAI 和 Anthropic 在内的起初 AI 履行室齐使用英伟达的 AI 芯片来磨真金不怕火和运行其 AI 模子，而这些芯片的起初可能会调度为 AI 模子能力的进一步提高。

这并非黄仁勋初次示意英伟达正在卓绝"摩尔定律"。早在前年 11 月的一次播客节目中，黄仁勋就曾提议 AI 天下正以"超摩尔定律"的速率发展。

黄仁勋还褒贬了" AI 阐扬放缓"的不雅点。他觉得，刻下 AI 范畴存在三大膨大定律：预磨真金不怕火（pre-training）、后磨真金不怕火（post-training）和推理时探讨（test-time compute）。预磨真金不怕火阶段，AI 模子从海量数据中学习模式；后磨真金不怕火阶段，通过东谈主类反映等样式微调模子；推理时探讨则让模子在回应每个问题后有更多期间"想考"。黄仁勋强调，跟着探讨能力的提高，AI 推理老本将逐步裁减，近似于摩尔定律鼓动探讨老本下跌的历史程度。

英伟达的 H100 芯片曾是科技公司磨真金不怕火 AI 模子的首选，但当今科技公司愈加良善推理，一些东谈主运转质疑英伟达立志的芯片是否还能保捏起初地位。

目下，使用测试时探讨的 AI 模子运行老本立志。有东谈主牵记 OpenAI 的 o3 模子（使用了范畴化的测试时探讨）对大多数东谈主来说过于立志。举例，OpenAI 使用 o3 在一项通用智能测试中达到东谈主类水平的分数，每项任务破耗近 20 好意思元。而 ChatGPT Plus 的订阅用度为每月 20 好意思元。

在周一的主题演讲中，黄仁勋像举着盾牌同样展示了英伟达最新的数据中心超等芯片 GB200 NVL72。这款芯片在运行 AI 推理责任负载方面的速率比英伟达之前最畅销的芯片 H100 快 30 到 40 倍。黄仁勋线路，这种性能的飞跃意味着像 OpenAI 的 o3 这么在推理阶段使用大齐探讨的 AI 推理模子，其老本将跟着期间的推移而裁减。

黄仁勋线路，他总体上专注于创造性能更强的芯片，而性能更强的芯片从永远来看会带来更低的价钱。"不管是在性能依然老本承受能力方面，测试时探讨的径直不停决议是提高咱们的探讨能力，"黄仁勋线路。他指出，从永远来看，AI 推理模子不错用于为 AI 模子的预磨真金不怕火和后磨真金不怕火创建更好的数据。

在昔时一年里，咱们确乎看到了 AI 模子的价钱大幅下跌，部分原因是英伟达等硬件公司的探讨期间冲破。黄仁勋线路，他预测这种趋势将跟着 AI 推理模子的发展而无间下去。

黄仁勋宣称他今天的 AI 芯片比 10 年前的居品好 1000 倍。这是一个比"摩尔定律"设定的措施快得多的速率开yun体育网，黄仁勋线路他觉得这种速率莫得罢手的迹象。